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Comau:质量进入物联网领域

«借助于数字化,我们正在对新方法和创新技术进行试验,以优化公司质量体系»

"预测性维护"是工业物联网的关键词之一,即借助对大数据的分析,通过提前预测任何工作流程的进展来进行改进的能力。Comau 作为 FCA 集团下属公司,在开发用于工业自动化的先进系统和产品方面拥有超过 45 年的经验,其秉持的这一理念适用于其业务活动的每个领域,例如质量管理。"实际上,我们正在借助数字化提供的机会将物联网方法应用于我们的公司质量体系,目的是验证、分析和控制我们的产品以及我们的生产和运营流程,使其越来越高效。"Comau 质量负责人 Giovanni Volpes 解释道。

对一家大公司来说,质量意味着什么?

«质量团队的目标之一是致力创建和维护一个简单而又集成的流程体系,让公司可以有效经营,同时对经营绩效进行测评。但他们的目标不仅于此。对于任何公司而言,质量都必须与业务联系起来,以便在约定的时间内为客户提供最合适的解决方案,而不会出现启动环节的问题,同时确保长期提供最大的可靠性。Comau 借助其符合 ISO 9001:2015 的质量管理体系,并通过分别适用于环境、安全和能源的 ISO 14001:2015、ISO 50001 和 OHSAS 18001 认证,确保每个步骤的质量。另外还有适用于汽车和电气化行业的最新 VDA 6.4 认证,其在 2019 年进一步丰富了公司的管理系统»。

需要实现的目标有哪些?

«对于一家公司而言,管理问题的能力和解决问题的速度决定了其是否能在市场上大放异彩。如果着眼于问题发生的可能性,并在问题出现之前尽力解决这种可能,避免问题的出现,则为客户提供的质量会呈指数式提升。因此,Comau 团队正在对创新项目进行试验,从"预防"而非"反应"的角度来对待质量。借助物联网、5G、智能化和数字化生产,我们掌握了一些技术,可比较来自不同生产单位的数据,分析其趋势,将其与预期的过程数据进行比较,从而预先提示可能发生的问题,并事先纠正。为实现这一目的,我们需要改变对质量问题的看法,首先要问自己如何才能避免技术问题的产生,同时为每个工作单位配备能够监视趋势和过程的数字工具。

你们使用了什么工具?

«例如,in.Grid,这是 Comau 的一个新平台,可以从预测性维护的角度,实时分析和监测来自工厂和生产线本身的数据。由于操作员可以使用智能手表或平板电脑进行操作,因此该技术既可以跟踪自动化生产过程,也可以跟踪手动生产过程。实际上,数据收集和处理是在机器、生产线或工厂一级进行的,而数据分析平台及其高级算法、人工智能(AI)和存储功能可能设于工厂内、外部数据中心或私有云服务器中,然后通过移动设备共享。Comau 还在质量方面进行了投资,不仅对 In.grid 等物联网和创新工具进行试验,还通过有针对性的培训项目提高员工的素质和意识»。

质量培训是一种文化转型

为创建真正意义上的质量文化,Comau 通过 Comau 学院发起了"Reactive Program"("反应性计划")项目,该项目采用凯普纳-特雷戈方法,以获得敏锐、明确和有效的问题诊断。另外,在 2017 年,在车身总成新解决方案的开发过程中,Comau 因实施"PA-问题分析"方法而荣获了一项全球认可的嘉奖。随后,Dojo 工厂据此实施了一个新项目»。该项目包含一些替代性培训,从评估客户遇到的问题出发,分析可能导致该问题的所有潜在条件:«总而言之,与其按照传统方法向操作员解释需要做什么,不如清楚地说明为什么要这样做,以及如果不这样做会如何。这种方法可以在公司和操作员之间建立更多互动,并提高对要执行的工作及其处理方式的认识,从而使质量真正与每个人相关»。

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