A expertise da Comau em Digitaliza\u00e7\u00e3o tem sido essencial para diversos projetos ao longo dos anos. De plataformas plug-and-play a Machine Learning, a inova\u00e7\u00e3o digital \u00e9 essencial para o desenvolvimento de novos modelos de produ\u00e7\u00e3o, em um mundo cada vez mais orientado por dados.<\/p>\n\n\n
\n Pa\u00eds\/Atividade:\n It\u00e1lia\/Inova\u00e7\u00e3o Digital <\/p>\n
DIGICOR<\/a> visa atender a necessidade dos fabricantes em aumentar sua vantagem competitiva em uma economia cada vez mais orientada por dados. O projeto promoveu o desenvolvimento de uma plataforma aberta e colaborativa, juntamente com ferramentas e servi\u00e7os para a configura\u00e7\u00e3o e coordena\u00e7\u00e3o de redes de produ\u00e7\u00e3o onde empresas pequenas e inovadoras (PMEs), podem ser integradas \u00e0 cadeia de suprimento de grandes empresas (OEMs). A plataforma visa oferecer servi\u00e7os com a cria\u00e7\u00e3o de um marketplace onde colaboradores\/parceiros poder\u00e3o planejar e controlar o processo de produ\u00e7\u00e3o, a log\u00edstica e a gest\u00e3o dos riscos. Tudo isso perfeitamente conectado a solu\u00e7\u00f5es automatizadas atrav\u00e9s de uma rede de sistemas ciber-f\u00edsicos, Internet das Coisas (IoT) e fontes de dados em tempo real.<\/p>\n <\/div>\n \n Links do projeto:<\/strong>\n cordis<\/a>\n <\/p>\n <\/div>\n \n Pa\u00eds\/Atividade:\n It\u00e1lia\/Inova\u00e7\u00e3o Digital <\/p>\n O sistema SERENA<\/a> \u00e9 uma plataforma vers\u00e1til que pode aplicar os mais recentes avan\u00e7os da manuten\u00e7\u00e3o preditiva \u00e0 dist\u00e2ncia para atender a demanda de diversas ind\u00fastrias. Foi aplicado em 5 diferentes casos de uso em ind\u00fastrias como a Engenharia Metrol\u00f3gica, Pe\u00e7as de A\u00e7o e Produ\u00e7\u00e3o de Elevadores, Eletrodom\u00e9sticos e Rob\u00f3tica. Considerando as necessidades das empresas em mat\u00e9ria de monitoramento e controle \u00e0 dist\u00e2ncia, o projeto procura aplicar an\u00e1lise de dados avan\u00e7ada, monitoramento de Intelig\u00eancia Artificial e m\u00e9todos h\u00edbridos para prever todas as potenciais falhas dos equipamentos e melhorar os par\u00e2metros relativos ao processo. Gra\u00e7as \u00e0 sua arquitetura plug-and-play, SERENA tamb\u00e9m oferece Interfaces Homem M\u00e1quina (IHM) acess\u00edveis, que permitem aos operadores humanos acessar remotamente a plataforma em nuvem e gerenciar dados coletados do status das m\u00e1quinas com dispositivos de Realidade Aumentada. Assistida por uma computa\u00e7\u00e3o de ponta, a plataforma pode distinguir entre dados inteligentes e big data para um uso apropriado. O projeto foi desenhado para que possa reduzir as taxas de falha, o tempo de parada para reparos e as interrup\u00e7\u00f5es n\u00e3o planejadas da produ\u00e7\u00e3o, aumentando efici\u00eancia em 10%.<\/p>\n <\/div>\n \n Links do projeto:<\/strong>\n serena-project<\/a>\n <\/p>\n <\/div>\n \n Pa\u00eds\/Atividade:\n It\u00e1lia\/Inova\u00e7\u00e3o Digital <\/p>\n O principal objetivo do MUSKETEER<\/a> \u00e9 oferecer um ambiente de interc\u00e2mbio de dados seguro, transversal e escal\u00e1vel aos dom\u00ednios. A cria\u00e7\u00e3o desta plataforma de Machine Learning foca na prote\u00e7\u00e3o da privacidade, com os dados sendo salvos em diferentes locais e com restri\u00e7\u00f5es diferentes, garantindo assim uma seguran\u00e7a mais forte contra as amea\u00e7as internas e externas. A Comau, em colabora\u00e7\u00e3o com diversos parceiros, valida atualmente o projeto em dois diferentes cen\u00e1rios industriais, como a Fabrica\u00e7\u00e3o Inteligente e Cuidados de Sa\u00fade. Uma vez terminada esta valida\u00e7\u00e3o, o MUSKETEER ser\u00e1 aplicado a outras \u00e1reas, proporcionando alta confidencialidade, confiabilidade e escalabilidade atrav\u00e9s de diferentes dom\u00ednios. Seu impacto pode levar a um modelo mais rent\u00e1vel da economia dos dados, capaz de monetizar de maneira justa os conjuntos de dados em rela\u00e7\u00e3o ao seu valor real.<\/p>\n <\/div>\n \n Links do projeto:<\/strong>\n cordis<\/a>\n musketeer<\/a>\n <\/p>\n <\/div>\n \n Pa\u00eds\/Atividade:\n It\u00e1lia\/Inova\u00e7\u00e3o Digital-Rob\u00f3tica <\/p>\n MADEin4<\/a> \u00e9 uma estrutura abrangente que visa desenvolver as ferramentas de metrologia para Componentes e Sistemas Eletr\u00f4nicos (ECS), Intelig\u00eancia Artificial e m\u00e9todos e aplicativos de Machine Learning para sustentar a produ\u00e7\u00e3o de alto volume da Ind\u00fastria 4.0 na fabrica\u00e7\u00e3o de semicondutores. A metrologia \u00e9 um aspecto crucial para o processo de fabrica\u00e7\u00e3o de Circuitos Integrados (IC), que \u00e9 frequentemente baseado em computa\u00e7\u00e3o de alta performance para medir pastilhas de sil\u00edcio at\u00e9 uma escala nanom\u00e9trica. O projeto aborda os desafios enfrentados na fabrica\u00e7\u00e3o dos IC desenvolvendo ferramentas para Sistemas Ciber-F\u00edsicos que visam produtividade mais alta com o uso de computa\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada, al\u00e9m de Padr\u00f5es de Fabrica\u00e7\u00e3o Inteligentes que coletam dados em tempo real para aumentar a efici\u00eancia e realizar atividades de manuten\u00e7\u00e3o preventiva sempre que necess\u00e1rio. O projeto MADEin4 tem a proposta de ajudar as ind\u00fastrias de ECS e Automotiva a se tornarem mais competitivas.<\/p>\n <\/div>\n \n Links do projeto:<\/strong>\n industry4e<\/a>\n effra<\/a>\n ecsel<\/a>\n <\/p>\n <\/div>\n \n Pa\u00eds\/Atividade:\n It\u00e1lia\/Inova\u00e7\u00e3o Digital <\/p>\n O objetivo do projeto 5GROWTH<\/a> \u00e9 fortalecer setores verticais, como a Ind\u00fastria 4.0; de Transporte e Energia, com uma solu\u00e7\u00e3o colaborativa e automatizada que ajude a realizar seus principais alvos de performance gra\u00e7as a tecnologias de base 5G. O projeto prev\u00ea o amplo gerenciamento multi-dom\u00ednios para criar um portal que far\u00e1 a interface com plataformas End-to-End, al\u00e9m de um circuito fechado SLA para controlar os ciclos de vida dos servi\u00e7os verticais. Al\u00e9m disso, solu\u00e7\u00f5es guiadas por Intelig\u00eancia Artificial baseadas em redes de comunica\u00e7\u00e3o poder\u00e3o otimizar o acesso aos recursos atrav\u00e9s de m\u00faltiplos dom\u00ednios. O 5GROWTH ser\u00e1 testado em f\u00e1brica, em estreita colabora\u00e7\u00e3o com parceiros industriais como a Comau e outras empresas em quatro estabelecimentos verticais (TRL 6-7), onde uma arquitetura estruturada da rede \u00e9 demandada para garantir maior seguran\u00e7a entre os dispositivos de comunica\u00e7\u00e3o. Ele alavancar\u00e1 tamb\u00e9m os resultados de projetos 5G-PPP de Fase 2, onde a virtualiza\u00e7\u00e3o da fun\u00e7\u00e3o de rede, o suporte \u00e0 dist\u00e2ncia, a telemetria e outras solu\u00e7\u00f5es est\u00e3o sendo desenvolvidos e testados. Uma vez terminada a fase de valida\u00e7\u00e3o do projeto piloto, as empresas verticais do cons\u00f3rcio ter\u00e3o a oportunidade de influenciar a padroniza\u00e7\u00e3o do 5G com a participa\u00e7\u00e3o de especialistas em SDO relevantes.<\/p>\n <\/div>\n \n Links do projeto:<\/strong>\n cordis<\/a>\n 5growth<\/a>\n <\/p>\n <\/div>\n \n Pa\u00eds\/Atividade:\n It\u00e1lia\/Inova\u00e7\u00e3o Digital-Rob\u00f3tica <\/p>\n HuManS<\/a> tem o objetivo de cria\u00e7\u00e3o de um novo conceito em sistemas de fabrica\u00e7\u00e3o de alta performance. Ele se baseia em uma abordagem centrada no ser humano, realizando pesquisa e desenvolvimento de rob\u00f3tica avan\u00e7ada, como rob\u00f4s colaborativos, uso de exoesqueletos e rob\u00f4s m\u00f3veis para ajudar os trabalhadores a interagirem de maneira eficiente e segura com m\u00e1quinas automatizadas. O projeto estuda tamb\u00e9m tecnologias como sensores para monitoramento e controle de processos baseado na Internet das Coisas (IoT) e componentes inteligentes para solu\u00e7\u00f5es de espa\u00e7os de trabalho adaptativos. O HuManS faz parte da plataforma tecnol\u00f3gica \u2018Smart Factory\u2019 ERDF ROP 2014-2020, na qual a Comau teve um papel de lideran\u00e7a devido a sua expertise em automa\u00e7\u00e3o industrial e rob\u00f3tica.<\/p>\n <\/div>\n \n Links do projeto:<\/strong>\n dmd<\/a>\n <\/p>\n <\/div>\n \n Pa\u00eds\/Atividade:\n It\u00e1lia\/Inova\u00e7\u00e3o Digital <\/p>\n O objetivo do projeto SiMonA \u00e9 a implementa\u00e7\u00e3o de sistemas avan\u00e7ados de monitoramento e controle de linhas de produ\u00e7\u00e3o altamente complexas atrav\u00e9s de Machine Learning. O projeto procura demonstrar a efici\u00eancia das an\u00e1lises de dados na gest\u00e3o das opera\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o preventiva. A aplica\u00e7\u00e3o de ferramentas de realidade aumentada pode ser usada para diagnosticar e reparar rapidamente as m\u00e1quinas, o que permite minimizar os tempos de inatividade, melhorar os processos de produ\u00e7\u00e3o e at\u00e9 aumentar a efici\u00eancia energ\u00e9tica de uma f\u00e1brica, ajudando a otimiza\u00e7\u00e3o da log\u00edstica da planta.<\/p>\n <\/div>\n \n Pa\u00eds\/Atividade:\n It\u00e1lia\/Inova\u00e7\u00e3o Digital <\/p>\n Como resposta a uma necessidade real que os fabricantes enfrentam para se manter competitivos em um ambiente de mercado extremamente vol\u00e1til, o RAMEN<\/a> oferece uma plataforma de Manuten\u00e7\u00e3o Preventiva resiliente que ajuda as empresas em suas estrat\u00e9gias operacionais e atividades de manuten\u00e7\u00e3o reunindo dados em tempo real a partir de suas instala\u00e7\u00f5es de produ\u00e7\u00e3o. Gra\u00e7as \u00e0s tecnologias da ind\u00fastria 4.0 e IoT, o projeto RAMEN fornece ferramentas de an\u00e1lise intuitivas para ajudar os gestores a manter um acompanhamento do status das m\u00e1quinas, reduzindo assim os custos de manuten\u00e7\u00e3o. A plataforma ajuda o pessoal da \u00e1rea de Produ\u00e7\u00e3o com a visualiza\u00e7\u00e3o, atrav\u00e9s de realidade virtual, aumentada e outras tecnologias de an\u00e1lise que lhes permitem realizar atividades de manuten\u00e7\u00e3o preventiva em diferentes casos de aplica\u00e7\u00e3o. Desta forma, tanto pequenas e m\u00e9dias empresas como grandes ind\u00fastrias podem ter uma vis\u00e3o mais completa e detalhada das condi\u00e7\u00f5es de produ\u00e7\u00e3o e intervir prontamente quando necess\u00e1rio, aumentando a efici\u00eancia e reduzindo as perdas de equipamento. Esta solu\u00e7\u00e3o foi aplicada e validada nas instala\u00e7\u00f5es de um fabricante da ind\u00fastria de eletrodom\u00e9sticos (linha branca).<\/p>\n <\/div>\n \n
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SERENA \u2013 Plataforma plug-and-play vers\u00e1til que permite manuten\u00e7\u00e3o preditiva \u00e0 dist\u00e2ncia<\/h3>\n
Principais Objetivos:<\/h4>\n \n
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MUSKETEER \u2013 Machine Learning para aumentar conhecimento compartilhado em cen\u00e1rios federados de preserva\u00e7\u00e3o de privacidade<\/h3>\n
Principais Objetivos:<\/h4>\n \n
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MADEin4 \u2013 Metrologia avan\u00e7a para a Ind\u00fastria ECS Digitalizada 4.0<\/h3>\n
Principais Objetivos:<\/h4>\n \n
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5GROWTH \u2013 Crescimento 5G em Ind\u00fastrias Verticais<\/h3>\n
Principais Objetivos:<\/h4>\n \n
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HuManS \u2013 Sistemas de Manufatura centrados entre o homem e o rob\u00f4<\/h3>\n
Principais Objetivos:<\/h4>\n \n
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SiMonA \u2013 Sistemas de Monitoramento Avan\u00e7ado de Linhas de Produ\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
Principais Objetivos:<\/h4>\n \n
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RAMEN \u2013 Plataforma Industrial Resiliente para Visualiza\u00e7\u00e3o Avan\u00e7ada de Manuten\u00e7\u00e3o Preventiva<\/h3>\n
Principais Objetivos:<\/h4>\n \n