La competenza digitale di Comau \u00e8 stata cruciale per numerosi progetti europei nel corso degli anni. Dalle piattaforme plug-and-play al Machine Learning, l’innovazione digitale \u00e8 essenziale per lo sviluppo di nuovi paradigmi di produzione in un mondo sempre pi\u00f9 guidato dai dati.<\/p>\n\n\n
\n Paese\/Attivit\u00e0:\n Italia\/Innovazione digitale <\/p>\n
L\u2019obiettivo fondamentale del progetto \u00e8 la definizione di un\u2019architettura di riferimento Industria 4.0 basata sui principi dell\u2019Internet del Futuro e della service-orientation, nonch\u00e9 la realizzazione di un\u2019implementazione di riferimento di tale architettura nel contesto di industrial analytics, data visualization e cyber-physical systems. Nel progetto sono state sviluppate in particolare soluzioni innovative per l\u2019Industria 4.0 negli ambiti applicativi del monitoraggio e gestione qualit\u00e0 del prodotto, manutenzione predittiva e preventiva, supporto alla logistica interna. Sono state progettate e realizzate componenti hardware\/software di monitoraggio e controllo delle linee di produzione basate su modelli e tecnologie Internet of Things (IoT) e sono stati sviluppati modelli, algoritmi e componenti per l\u2019Industrial Analytics basati sui principi dei Big Data e delle Big Data Analytics. Sono state infine realizzate soluzioni tecniche innovative basate sulla realt\u00e0 aumentata per supportare i processi di manutenzione delle linee. I nuovi prodotti e servizi realizzati nel progetto sono validati presso lo stabilimento Stellantis di Melfi (PZ). Il progetto \u00e8 finanziato con fondi PON \u201cImprese e competitivit\u00e0\u201d 2014-2020 FESR<\/p>\n <\/div>\n
\n Link progetto:<\/strong>\n cordis<\/a>\n <\/p>\n <\/div>\n \n Paese\/Attivit\u00e0:\n Italia\/Innovazione digitale <\/p>\n openZDM \u00e8 un’iniziativa rivolta allo sviluppo di una piattaforma aperta specificamente progettata per la realizzazione di un nuovo paradigma di produzione efficiente denominato \u201cZero Defect Manufacturing\u201d, con l’obiettivo di massimizzare la qualit\u00e0 della produzione e l’efficienza dei processi riducendo gli scarti e i consumi energetici. La piattaforma openZDM integra soluzioni ICT avanzate e metodologie di testing non distruttivo, ponendo le basi per una soluzione applicabile a una variet\u00e0 molto ampia di industrie manifatturiere. Il progetto openZDM prevede l’individuazione dettagliata dei requisiti industriali e delle architetture di riferimento, nonch\u00e9 la prototipazione e la dimostrazione in ambienti reali di produzione. Le soluzioni e le tecnologie sviluppate nel corso del progetto saranno validate mediante cinque dimostratori, da realizzare in ambienti operativi reali (TRL 7), con l\u2019obiettivo di facilitare l\u2019implementazione della piattaforma innovativa in ambito industriale.<\/p>\n <\/div>\n \n Link progetto:<\/strong>\n openzdm<\/a>\n <\/p>\n <\/div>\n \n Paese\/Attivit\u00e0:\n Italia\/Innovazione digitale <\/p>\n Pi\u00f9 della met\u00e0 dei robot industriali e di altri asset produttivi vengono solitamente sostituiti e messi fuori servizio prematuramente. Il progetto ALICIA invertir\u00e0 questa tendenza e contribuir\u00e0 alla creazione di un\u2019economia circolare, progettando un ecosistema di produzione circolare in modo che le risorse di produzione vengano scambiate e riutilizzate per massimizzare il loro uso nell\u2019ambito del manufacturing europeo. L\u2019approccio di manufacturing circolare sar\u00e0 validato in due contesti applicativi industriali reali. Le innovazioni alla base di ALICIA includono un\u2019ontologia machine-readable per mappare i requisiti degli end-user e un motore di matchmaking basato sull\u2019intelligenza artificiale per combinare le risorse di fabbrica esistenti con risorse di seconda mano provenienti dal mercato online di ALICIA.<\/p>\n <\/div>\n \n Link progetto:<\/strong>\n Assembly Lines In CIrculAtion<\/a>\n <\/p>\n <\/div>\n \n Paese\/Attivit\u00e0:\n Italia\/Innovazione digitale <\/p>\n DIGICOR<\/a> risponde alla necessit\u00e0 dei produttori europei di aumentare il loro vantaggio competitivo in un’economia sempre pi\u00f9 basata sui dati. Il progetto prevedeva lo sviluppo di una piattaforma aperta e collaborativa insieme a strumenti e servizi per l’installazione e il coordinamento di reti di produzione in cui le imprese pi\u00f9 piccole ma innovative (PMI) possono essere integrate nella catena di fornitura dei grandi produttori (OEM). La piattaforma mira a fornire servizi con la creazione di un mercato in cui i partner che collaborano possono pianificare e controllare il processo di produzione, la logistica e la gestione dei rischi. Tutto sar\u00e0 perfettamente collegato alle soluzioni automatizzate di sistemi cyber-fisici, Internet of Things (Iot) oggetti e fonti di dati in tempo reale attraverso la rete.<\/p>\n <\/div>\n \n Link progetto:<\/strong>\n cordis<\/a>\n <\/p>\n <\/div>\n \n Paese\/Attivit\u00e0:\n Italia\/Innovazione digitale <\/p>\n Il sistema SERENA<\/a> mira a fornire una piattaforma versatile in grado di mettere le ultime scoperte nella manutenzione predittiva a distanza da utilizzare in linea con le esigenze dei produttori europei. \u00c8 stato applicato in 5 diversi casi d’uso in settori chiave come Metrological Engineering, Steel Parts e Elevators production, White Goods e Robotics. Considerando le esigenze di versatilit\u00e0, trasferibilit\u00e0, telemonitoraggio e controllo delle aziende, il progetto cerca di applicare l’analisi avanzata dei dati, il monitoraggio A.I. e metodi ibridi per prevedere eventuali guasti alle apparecchiature e migliorare i parametri relativi al processo. Grazie alla sua architettura plug-and-play, SERENA offre anche Human Machine Interfaces (HMI) accessibili che consentono agli operatori l’accesso remoto nel cloud e la gestione dei dati raccolti dello stato delle macchine con i dispositivi Augmented Reality. Assistita da edge computing, la piattaforma pu\u00f2 distinguere tra smart e big data per un uso corretto. Il progetto dovrebbe ridurre i tassi di guasto, i tempi di inattivit\u00e0 riparati e le interruzioni impreviste dell’impianto, aumentando cos\u00ec l’efficienza in servizio del 10%.<\/p>\n <\/div>\n \n Link progetto:<\/strong>\n serena-project<\/a>\n <\/p>\n <\/div>\n \n Paese\/Attivit\u00e0:\n Italia\/Innovazione digitale <\/p>\n L\u2019obiettivo principale di MUSKETEER<\/a> \u00e8 quello di offrire un ambiente sicuro europeo per la condivisione dei dati, che sia multi-dominio e scalabile. La creazione di una tale piattaforma di apprendimento automatico federato si concentra sulla salvaguardia della privacy, con i dati memorizzati in luoghi diversi con vincoli di privacy dissimili, ma condivisi in modo sicuro, garantendo cos\u00ec una maggiore sicurezza contro le minacce interne ed esterne. Comau, in collaborazione con vari partner, sta attualmente convalidando il progetto in due distinti scenari industriali come Smart Manufacturing e Healthcare. Una volta effettuata la validazione, MUSKETEER verr\u00e0 applicato ad altri settori, garantendo elevata riservatezza, affidabilit\u00e0 e scalabilit\u00e0 in diversi domini. Il suo impatto pu\u00f2 portare a un modello pi\u00f9 gratificante dell’economia dei dati che \u00e8 in grado di monetizzare abbastanza set di dati rispetto al loro valore reale.<\/p>\n <\/div>\n \n Link progetto:<\/strong>\n cordis<\/a>\n musketeer<\/a>\n <\/p>\n <\/div>\n \n Paese\/Attivit\u00e0:\n Italia\/Innovazione digitale-Robotica <\/p>\n MADEin4<\/a> \u00e8 un framework completo che mira a sviluppare la nuova generazione di Electronic Components and Systems (ECS) Metrology tools, Artificial Intelligence e Machine Learning methods and applications per supportare l\u2019alto volume di produzione dell’Industria 4.0 per l’industria manifatturiera dei semiconduttori. La metrologia \u00e8 fondamentale per il processo di fabbricazione dei circuiti integrati (CI), poich\u00e9 spesso si basa sul calcolo ad alte prestazioni per misurare i wafer di silicio fino a una scala nanometrica. Il progetto affronter\u00e0 le sfide affrontate nei fabs di IC sviluppando strumenti per Cyber Physical Systems che si concentrano su una maggiore produttivit\u00e0 utilizzando edge computing, oltre a Smart Manufacturing Standards che raccolgono real-dati temporali al fine di migliorare l’efficienza e svolgere attivit\u00e0 di manutenzione predittiva ogniqualvolta necessario. Madein4 dovrebbe aiutare le industrie europee ECS e Automotive a diventare pi\u00f9 competitive.<\/p>\n <\/div>\n \n Link progetto:<\/strong>\n industry4e<\/a>\n effra<\/a>\n ecsel<\/a>\n <\/p>\n <\/div>\n \n Paese\/Attivit\u00e0:\n Italia\/Innovazione digitale <\/p>\n Lo scopo di 5GROWTH<\/a> \u00e8 di potenziare i settori verticali come Industria 4.0. Trasporti ed Energia con una soluzione collaborativa e automatizzata che li aiuta a raggiungere i loro principali obiettivi di performance con le tecnologie 5G. Il progetto prevede un’orchestrazione multi-dominio completa per creare un portale che si interfaccer\u00e0 con le piattaforme end-to-end, oltre a un loop SLA chiuso per controllare i cicli di vita dei servizi verticali. Inoltre, le soluzioni AI basate su reti di comunicazione ottimizzeranno congiuntamente l’accesso alle risorse in pi\u00f9 domini. 5GROWTH sar\u00e0 testato sul campo in stretta collaborazione con partner industriali come Comau, fornitori e operatori in quattro siti verticali (TRL 6-7), dove l’architettura di network slicing \u00e8 necessaria per garantire una maggiore sicurezza tra i dispositivi di comunicazione. Far\u00e0 inoltre leva sui risultati dei progetti 5G-PPP Fase 2, in cui la virtualizzazione delle funzioni di rete, il supporto remoto, la telemetria e altre soluzioni sono in fase di sviluppo e collaudo. Una volta che il pilota avr\u00e0 superato la validazione aziendale, ai verticali del consorzio sar\u00e0 offerta la possibilit\u00e0 di influenzare la standardizzazione 5G in corso con il coinvolgimento di esperti in SDO pertinenti.<\/p>\n <\/div>\n \n Link progetto:<\/strong>\n cordis<\/a>\n 5growth<\/a>\n <\/p>\n <\/div>\n \n Paese\/Attivit\u00e0:\n Italia\/Innovazione digitale-Robotica <\/p>\n HuManS<\/a> mira a creare un nuovo paradigma per i sistemi di produzione ad alte prestazioni. Si basa su un approccio umano-centrico, facendo ricerca e sviluppo di robotica avanzata come robot collaborativi, esoscheletri indossabili e robot mobili per aiutare i lavoratori a interagire in modo sicuro ed efficiente con macchinari automatizzati. Il progetto studia anche tecnologie come sensori per il monitoraggio e il controllo dei processi basati su Internet of Things (Iot) e componenti intelligenti per soluzioni di lavoro adattive. Human fa parte della piattaforma tecnologica FESR POR 2014-2020 della Smart Factory, in cui Comau ha avuto un ruolo di primo piano grazie alla sua esperienza nell’automazione industriale e nella robotica.<\/p>\n <\/div>\n \n Link progetto:<\/strong>\n dmd<\/a>\n <\/p>\n <\/div>\n \n Paese\/Attivit\u00e0:\n Italia\/Innovazione digitale <\/p>\n SiMonA ha l’obiettivo di implementare sistemi avanzati di monitoraggio e controllo basati sul machine learning in linee di produzione altamente complesse. Il progetto mira a dimostrare l’efficienza dell’analisi dei dati per gestire le operazioni di manutenzione predittiva. L’applicazione di strumenti in realt\u00e0 aumentata pu\u00f2 essere utilizzata per diagnosticare e servire tempestivamente macchinari, che a loro volta possono ridurre al minimo i tempi di fermo, migliorare il processo di produzione e anche aumentare l’efficienza energetica di una fabbrica, contribuendo all’ottimizzazione della logistica dell’impianto.<\/p>\n <\/div>\n \n Paese\/Attivit\u00e0:\n Italia\/Innovazione digitale <\/p>\n Come risposta ad una reale necessit\u00e0 che i produttori devono affrontare per rimanere competitivi in un contesto di mercato altamente volatile, RAMEN<\/a> offre una piattaforma di manutenzione predittiva resiliente che supporta le aziende nelle loro strategie operative e compiti di manutenzione raccogliendo reale-dati temporali relativi ai loro impianti di produzione. Grazie alle tecnologie Industria 4.0 e Iot, RAMEN fornisce strumenti di analisi intuitivi per aiutare i manager a tenere traccia dello stato dei macchinari, riducendo cos\u00ec i costi di manutenzione. La piattaforma assiste il personale di officina con la tecnologia di visualizzazione e analisi AR\/VR che consente loro di eseguire attivit\u00e0 di manutenzione predittiva in diversi casi d’uso. In questo modo, sia le PMI che le grandi imprese possono avere una migliore visione delle condizioni di produzione e intervenire tempestivamente quando necessario, aumentando l’efficienza e minimizzando gli sprechi di apparecchiature. Questa soluzione \u00e8 stata applicata e convalidata presso la sede di un produttore dell’industria dei prodotti bianchi.<\/p>\n <\/div>\n openZDM – Open Platform for Realizing Zero Defects in Cyber Physical Manufacturing<\/strong><\/h3>\n
Obiettivi principali:<\/h4>\n \n
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ALICIA – Assembly Lines In CIrculAtion – smart digital tools for the sustainable, human-centric and resilient use of production resources<\/h3>\n
Obiettivi principali:<\/h4>\n \n
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DIGICOR – Coordinamento Agile Decentralizzato tra Supply Chain<\/h3>\n
Obiettivi principali:<\/h4>\n \n
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SERENA – Piattaforma plug-and-play VerSatilE che consente la manutenzione predittiva a distanza<\/h3>\n
Obiettivi principali:<\/h4>\n \n
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MUSKETEER \u2013 Machine learning per aumentare la conoscenza condivisa in scenari federati di tutela della privacy<\/h3>\n
Obiettivi principali:<\/h4>\n \n
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MADEin4 – Progressi della metrologia per l’industria ECS digitalizzata 4.0<\/h3>\n
Obiettivi principali:<\/h4>\n \n
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5GROWTH – Crescita 5G nelle industrie verticali<\/h3>\n
Obiettivi principali:<\/h4>\n \n
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HuManS \u2013 Sistemi di produzione incentrati sull’uomo e interazione uomo-robot avanzata<\/h3>\n
Obiettivi principali:<\/h4>\n \n
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SiMonA \u2013 Sistemi di Monitoraggio Avanzato delle Linee di Produzione (Advanced Monitoring Systems on production lines)<\/h3>\n
Obiettivi principali:<\/h4>\n \n
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RAMEN – Piattaforma industriale resiliente per la visualizzazione avanzata della manutenzione predittiva<\/h3>\n
Obiettivi principali:<\/h4>\n \n