Die digitale Erfahrung von Comau hat sich \u00fcber die Jahre f\u00fcr zahlreiche Projekte in Europa als sehr wertvoll erwiesen. Von Plug-and-Play-Plattformen bis hin zu Machine Learning ist die digitale Innovation f\u00fcr die Entwicklung neuer Produktionsparadigmen in einer zunehmend datengesteuerten Welt unerl\u00e4sslich.<\/p>\n\n\n
\n Land\/Branche:\n Italien\/Digitale Innovation <\/p>\n
DIGICOR<\/a> richtet sich an europ\u00e4ische Hersteller, die ihren Wettbewerbsvorteil in einer zunehmend datengesteuerten Wirtschaft steigern wollen. Das Projekt umfasst die Entwicklung einer offenen, kollaborativen Plattform mit Tools und Services f\u00fcr die Einrichtung und Koordination der Produktionsnetzwerke, damit kleinere, aber innovative Unternehmen (KMU) in die Supply Chain der gro\u00dfen Hersteller (OEM) integriert werden k\u00f6nnen. Die Plattform hat zum Ziel, Serviceleistungen im Rahmen der Schaffung eines Marktplatzes anzubieten, auf dem die zusammenarbeitenden Partner die Produktionsprozesse sowie das Logistik- und Risikomanagement gemeinsam planen und kontrollieren k\u00f6nnen. Alle diese Prozesse sind nahtlos in die automatisierten L\u00f6sungen der cyberphysischen Systeme, der Internet of Things (IoT) Objekte und Echtzeit-Datenquellen im gesamten Netzwerk eingebunden.<\/p>\n <\/div>\n \n Projekt-Links:<\/strong>\n cordis<\/a>\n <\/p>\n <\/div>\n \n Land\/Branche:\n Italien\/Digitale Innovation <\/p>\n Das System SERENA<\/a> stellt eine flexible Plattform bereit, um die neuesten bahnbrechenden Entwicklungen in der pr\u00e4diktiven Fernwartung mit den Anforderungen der europ\u00e4ischen Hersteller in Einklang zu bringen. Es wurde in 5 verschiedenen Anwendungsf\u00e4llen in bedeutenden Industriezweigen wie Messtechnik, Herstellung von Stahlteilen und Fahrst\u00fchlen, Wei\u00dfwaren und Robotik eingesetzt. Angesichts der wachsenden Anforderungen der Unternehmen an Flexibilit\u00e4t, \u00dcbertragbarkeit und Kontrolle setzt das Projekt fortgeschrittene Datenanalyse, KI-\u00dcberwachung und hybride Methoden ein, um potenzielle Maschinenausf\u00e4lle vorherzusagen und die prozessbezogenen Parameter zu verbessern. Dank der Plug-and-Play-Architektur bietet SERENA dar\u00fcber hinaus Benutzerschnittstellen (HMI), die den Bedienern einen Fernzugriff auf die Cloud und die Verwaltung der zum Maschinenstatus gesammelten Daten mit Augmented Reality Tools erm\u00f6glichen. Die Plattform, auf der modernste Computertechnik zum Einsatz kommt, kann zwischen intelligenten Daten und Big Data zur zweckgem\u00e4\u00dfen Verwendung unterscheiden. Das Projekt zielt darauf ab, Ausfallraten, auf Reparaturen zur\u00fcckzuf\u00fchrende Ausfallzeiten und ungeplante Anlagenausf\u00e4lle zu reduzieren und somit die betriebliche Effizienz um 10 % zu steigern.<\/p>\n <\/div>\n \n Projekt-Links:<\/strong>\n serena-project<\/a>\n <\/p>\n <\/div>\n \n Land\/Branche:\n Italien\/Digitale Innovation <\/p>\n Das Hauptziel von MUSKETEER<\/a> ist, eine sichere europ\u00e4ische Datenaustauschumgebung bereitzustellen, die sowohl domain\u00fcbergreifend als auch skalierbar ist. Bei der Einrichtung einer solchen gemeinsamen Machine Learning Plattform liegt der Schwerpunkt auf dem Schutz der Privatsph\u00e4re, denn die Daten werden an verschiedenen Orten mit unterschiedlichen Datenschutzanforderungen gespeichert, aber sicher gemeinsam genutzt. Auf diese Weise ist der Schutz vor internen und externen Bedrohungen besser gew\u00e4hrleistet. Comau validiert das Projekt derzeit in Zusammenarbeit mit verschiedenen Partnern in zwei verschiedenen Industrieszenarien wie Smart Manufacturing und Gesundheitswesen. Nach der Validierung wird MUSKETEER auf andere Gebiete mit dem Ziel ausgedehnt, strenge Vertraulichkeit, Zuverl\u00e4ssigkeit und Skalierbarkeit in verschiedenen Bereichen zu gew\u00e4hrleisten. Dieses Projekt zielt auf ein attraktiveres Datenwirtschaftsmodell ab, das in der Lage ist, Datenbest\u00e4nde im Hinblick auf ihren tats\u00e4chlichen Wert zu nutzen.<\/p>\n <\/div>\n \n Projekt-Links:<\/strong>\n cordis<\/a>\n musketeer<\/a>\n <\/p>\n <\/div>\n \n Land\/Branche:\n Italien\/Digitale Innovation-Robotik <\/p>\n MADEin4<\/a> ist ein umfassendes Rahmenwerk, das darauf abzielt, eine neue Generation von Messinstrumenten f\u00fcr elektronische Komponenten und Systeme (ECS), K\u00fcnstliche Intelligenz und Machine Learning Methoden und Anwendungen zur Unterst\u00fctzung einer Gro\u00dfserienfertigung f\u00fcr die Halbleiterindustrie im Rahmen von Industrie 4.0 zu entwickeln. Die Messtechnik ist f\u00fcr die Herstellungsprozesse von Leiterplatten (IC) unerl\u00e4sslich, da sie in der Regel auf hochleistungsf\u00e4higen Berechnungen zur Messung der Siliziumwafer in der Gr\u00f6\u00dfenordnung von Nanometern beruht. Das Projekt greift die Herausforderungen auf, mit denen die Hersteller von Leiterplatten konfrontiert sind, und entwickelt Werkzeuge f\u00fcr cyberphysische Systeme, die eine h\u00f6here Produktivit\u00e4t dank modernster Berechnungstechniken und Smart Manufacturing Standards bieten. Ziel ist, Echtzeitdaten zu erfassen, um die Effizienz zu steigern und, falls erforderlich, pr\u00e4diktive Wartungsarbeiten durchzuf\u00fchren. MADEin4 soll der europ\u00e4ischen ECS- und Automobilindustrie dabei helfen, wettbewerbsf\u00e4higer zu werden.<\/p>\n <\/div>\n \n Projekt-Links:<\/strong>\n industry4e<\/a>\n effra<\/a>\n ecsel<\/a>\n <\/p>\n <\/div>\n \n Land\/Branche:\n Italien\/Digitale Innovation <\/p>\n Das Ziel von 5GROWTH<\/a> ist, vertikale Sektoren wie Industrie 4.0, den Transport- und Energiesektor mit einer kollaborativen und automatisierten L\u00f6sung dabei zu unterst\u00fctzen, ihre wichtigsten Leistungsziele mit 5G-Technologien zu erreichen. Das Projekt sieht eine umfassende, bereichs\u00fcbergreifende Organisation vor, um ein Portal einzurichten, das mit End-to-End-Plattformen vernetzt wird, sowie eine geschlossene SLA-Schleife zur Kontrolle der Lebenszyklen der vertikalen Services. Dar\u00fcber hinaus wird der Zugang zu Ressourcen in den verschiedenen Bereichen dank KI-getriebener L\u00f6sungen basierend auf Kommunikationsnetzwerken optimiert werden. 5GROWTH wird in enger Zusammenarbeit mit Industriepartnern wie Comau, Lieferanten und Betreibern an vier vertikalen Standorten (TRL 6-7) im praktischen Einsatz getestet, wo eine Network Slicing Architektur erforderlich ist, um mehr Sicherheit zwischen den Kommunikationsger\u00e4ten zu gew\u00e4hrleisten. Dar\u00fcber hinaus werden die Ergebnisse der Projekte der 5G-PPP Phase 2 genutzt, in denen Aspekte wie Virtualisierung der Netzwerkfunktion, Remote Support, Telemetrie und andere L\u00f6sungen entwickelt und getestet werden. Sobald das Pilotprojekt den Business Validation Prozess bestanden hat, erhalten die vertikalen Sektoren des Konsortiums Gelegenheit, die laufende 5G-Standardisierung durch Teilnahme ihrer Experten an sachdienlichen SDOs zu beeinflussen.<\/p>\n <\/div>\n \n Projekt-Links:<\/strong>\n cordis<\/a>\n 5growth<\/a>\n <\/p>\n <\/div>\n \n Land\/Branche:\n Italien\/Digitale Innovation-Robotik <\/p>\n HuManS<\/a> hat zum Ziel, ein neues Paradigma f\u00fcr hochleistungsf\u00e4hige Fertigungssysteme zu schaffen. Es beruht auf einem menschzentrierten Konzept und f\u00fchrt Forschungs- und Entwicklungsarbeiten zur fortschrittlichen Robotik wie kollaborative Roboter, tragbare Exoskelette und mobile Roboter durch, damit die Besch\u00e4ftigten sicher und effizient mit den automatisierten Anlagen interagieren k\u00f6nnen. Das Projekt untersucht auch Technologien wie Sensoren zur Prozess\u00fcberwachung und Kontrolle (basierend auf dem Internet of Things (IoT)) sowie intelligente Komponenten f\u00fcr adaptive Arbeitsplatzl\u00f6sungen. HuManS ist Teil der technologischen Plattform \u201aSmart Factory\u2018 des Programms ERDF ROP 2014-2020, in dem Comau aufgrund seiner Expertise in der Industrieautomatisierung und Robotik eine f\u00fchrende Rolle \u00fcbernimmt.<\/p>\n <\/div>\n \n Projekt-Links:<\/strong>\n dmd<\/a>\n <\/p>\n <\/div>\n \n Land\/Branche:\n Italien\/Digitale Innovation <\/p>\n SiMonA hat zum Ziel, fortschrittliche, auf Machine Learning basierende \u00dcberwachungs- und Kontrollsysteme in hochkomplexen Produktionsstra\u00dfen zu implementieren. Das Projekt soll die Effizienz der Datenanalyse f\u00fcr das pr\u00e4diktive Wartungsmanagement nachweisen. Augmented Reality Tools k\u00f6nnen zur Diagnose und Wartung von Maschinen eingesetzt werden, um Ausfallzeiten zu minimieren, den Produktionsprozess zu verbessern und sogar die Energieeffizienz eines Werks durch Optimierung der Werkslogistik zu steigern.<\/p>\n <\/div>\n \n Land\/Branche:\n Italien\/Digitale Innovation <\/p>\n Als Antwort auf eine konkrete Notwendigkeit der Hersteller, auf einem sehr instabilen Markt wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben, bietet RAMEN<\/a> eine resiliente Plattform f\u00fcr Pr\u00e4diktive Wartung, die Unternehmen bei ihren betrieblichen Strategien und Wartungsarbeiten mit Echtzeitdaten aus den Produktionsanlagen unterst\u00fctzt. Mithilfe von Industrie 4.0 und IoT-Technologien stellt RAMEN intuitive Analysetools zur Verf\u00fcgung, die Managern helfen, den Zustand der Anlagen zu verfolgen und so die Wartungskosten zu reduzieren. Die Plattform unterst\u00fctzt das Werkstattpersonal mit AR\/VR-Visualisierungs- und Analysetechnologien f\u00fcr pr\u00e4diktive Wartungsarbeiten in verschiedenen Anwendungsf\u00e4llen. Sowohl KMU als auch gro\u00dfe Unternehmen erhalten einen besseren \u00dcberblick \u00fcber die Produktionsbedingungen und k\u00f6nnen bei Problemen sofort eingreifen. Somit verbessert sich die Effizienz und Nutzungsrate der Ausr\u00fcstungen. Diese L\u00f6sung wurde bei einem Hersteller in der Wei\u00dfwarenindustrie eingesetzt und validiert.<\/p>\n <\/div>\n \n
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SERENA \u2013 VerSatilE plug-and-play platform enabling remote pREdictive mainteNAnce (Flexible Plug-and-Play-Plattform f\u00fcr pr\u00e4diktive Fernwartung)<\/h3>\n
Hauptziele:<\/h4>\n \n
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MUSKETEER \u2013 Machine learning to augment shared knowledge in federated privacy-preserving scenarios (Machine Learning f\u00fcr geteiltes Wissen in gemeinsamen Szenarien mit Schutz der Privatsph\u00e4re)<\/h3>\n
Hauptziele:<\/h4>\n \n
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MADEin4 \u2013 Metrology Advances for Digitized ECS industry 4.0 (Fortschrittliche Messtechnik f\u00fcr digitalisierte ECS-Industrie 4.0)<\/h3>\n
Hauptziele:<\/h4>\n \n
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5GROWTH \u2013 5G-enabled Growth in Vertical Industries (Wachstum durch 5G in vertikalen Industrien)<\/h3>\n
Hauptziele:<\/h4>\n \n
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HuManS \u2013 Human centered Manufacturing Systems and advanced human-robot interaction (Menschzentrierte Fertigungssysteme und fortschrittliche Mensch-Roboter-Interaktion)<\/h3>\n
Hauptziele:<\/h4>\n \n
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SiMonA \u2013 Sistemi di Monitoraggio Avanzato delle Linee di Produzione (Fortschrittliches \u00dcberwachungssystem von Produktionsstra\u00dfen)<\/h3>\n
Hauptziele:<\/h4>\n \n
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RAMEN \u2013 Resilient Industrial Platform for the Advanced Visualization of Predictive Maintenance (Resiliente Industrieplattform f\u00fcr fortschrittliche Visualisierung der pr\u00e4diktiven Wartung)<\/h3>\n
Hauptziele:<\/h4>\n \n